Como medimos

De onde vêm os números da Bettrails, o que cada modelo faz e como verificamos se acertam. Sem caixas-pretas: se algo ainda está em teste, dizemos.

01Os dados

Coletamos cada partida de nove ligas de futebol virtual (GT Leagues, Esports Battle, Volta, eRivals, Adriatic, Cyber Live Arena, GG League, Valhalla e Valkyrie), de League of Legends, Dota 2, CS2 e VALORANT e de três ligas de NBA 2K. Partidas e resultados entram a cada minuto; o histórico começa em 2025.

Se uma liga atrasa ou falta um resultado, não inventamos: a partida fica sem placar até chegar o dado real.

02O nível: ELO

Cada jogador de futebol virtual tem um ELO: um número de nível que sobe ao vencer e desce ao perder, mais quanto mais inesperado é o resultado. Vencer um rival forte vale mais do que vencer um fraco.

Nos esports usamos um ranking de força próprio para LoL, Dota 2 e VALORANT, e o ranking oficial da Valve (VRS) para CS2.

03Futebol virtual: o modelo de gols

• Gols esperados de cada lado: segundo o ataque e a defesa de cada jogador comparados com sua liga.
• Cada resultado possível: a probabilidade de cada placar e, daí, quem vence, o empate e quantos gols haverá.
• Testado antes de usar: cada ajuste é testado em partidas já jogadas e só fica se acertar mais.
• Confiabilidade: cada previsão leva estrelas conforme quantas partidas tem por trás. Uma amostra pequena aparece, não é escondida.

04Esports: os modelos

Para cada série calculamos quem vence e, por mapa, os abates e a duração (LoL e Dota 2) ou os rounds e a probabilidade de prorrogação (CS2 e VALORANT). Também quanto a série muda se um time vence o mapa 1, e as sequências com seu contexto: quantas vezes uma sequência assim continuou frente ao normal.

Um modelo novo aparece marcado em validação até ser comprovado com partidas novas. Uma amostra curta também é sinalizada.

05NBA 2K

Partidas, resultados, times e confrontos de três ligas. O modelo de basquete está em testes internos e só será publicado quando provar que acerta.

06O mercado, sem margem

Os preços do mercado têm uma margem: suas probabilidades somam mais de 100 %. Tiramos essa margem para ler o que o mercado realmente espera.

Nas partidas da GT Leagues dos últimos 30 dias, a margem média em «mais ou menos gols» foi de 13,5 %.

07Como medimos

Todos os dias comparamos a probabilidade do mercado sem margem com o que realmente aconteceu em todas as partidas da GT Leagues dos últimos 30 dias. A calibração do mercado resume o quanto o que ele esperava corresponde ao que aconteceu: quanto mais perto de 100, melhor. É a referência com que comparamos; nossos próprios modelos só são usados depois de testados com partidas já jogadas.

Nos esports comparamos também nossas previsões com o preço de fechamento do mercado. Os números desta página são recalculados automaticamente todos os dias às 05:00 (horário da Espanha).

08O que não fazemos

Não damos palpites nem recomendações, não garantimos resultados e não temos vínculos com casas de apostas, plataformas ou patrocinadores. A Bettrails é análise: dados para entender o jogo. Somente para maiores de 18 anos.

Números atualizados em 07/10/2026 05:00 (UTC+02:00)